MyBatis封装了JDBC通过Mapper代理的方式，以前繁琐的操作通过“属性与字段映射”就简单化解，MyBatis的动态SQL完美展现了DBMS的独特魅力。
一、多条件查询
基于Mybatis的多条件查询，是在Mapper代理的映射文件中写上原有的SQL，然后接口中写一个带参的方法即可，就像这样：
相比于原生的JDBC那一套，通过MyBatis确实解决了不少硬编码的问题
但是用户的查询永远是动态的操作，他可能在多个条件中选择其中少量条件进行查询，我们的SQL是死的，而用户需求对应的SQL却是活的，这样就会造成不匹配而形成语法错误
比如，根据这张表，若是要根据部分字段查出整体，我们可以写对应需求的SQL，但是我要是查询的条件变少了或者变多了呢？若用户只想通过一个条件来查询，那么在其他占位符的位置不输入于是成了null，过不了语法自然查不了，还得重新写SQL，多麻烦
这个时候MyBatis的特色就体现出来了——动态SQL
二、动态SQL
SQL语句会随着用户的输入或者外部条件的变化而变化，则称之为动态SQL
1.if-where
因为采用了Mapper代理开发，我们可以通过写xml的形式来编写我们的SQL，动态SQL的特性也就在这一举动中所蕴育，在原有的Mapper文件里我们进行如下改造，让平平无奇的SQL焕然一新：
resultMap="rm">
select *
from mybatis
where>
if test="status !=null">
and STATUS=#{STATUS}
if>
if test="companyName !=null and companyName !=''">
and company_name like #{companyName}
if>
if test="bracdName !=null and bracdName !=''">
and bracd_name like #{bracdName}
if>
where>
“标签可以自动帮我们去掉and”，这样，不管查询的条件怎么变，我跟着这个逻辑流程走就不会出现SQL语法毛病而导致查询不出来的毛病啦，因为null的情况已经被if所过滤掉了，真是太哇塞了！
2.choose-when-ortherwise
对于从多个条件中选择一个的单条件查询的场景，利用分支嵌套就可以实现动态选择单条件：
在MyBatis的Mapper代理中，相当于switch，相当于case
resultMap="rm">
select *
from mybatis where
test="status !=null">
STATUS=#{STATUS}
test="companyName !=null and companyName !=''">
company_name like #{companyName}
test="bracdName !=null and bracdName !=''">
bracd_name like #{bracdName}
1=1
与多条件查询不同的是，SQL语句中只会有一个分支生效
当用户一个条件都不选时，可以在中写上1=1让语法成立，反之，若选择了条件则会返回正常结果
3.foreach
对于批量删除的场景，传统的方法是通过in关键字结合占位符来确定，就像这样
where id in (?,?,?)
但对于动态的场景，批量的数量永远是不确定的，这就导致还需要去改SQL里的占位符数量啊，又是一件麻烦事
PS:MyBatis会将数组参数封装成一个Map集合，默认情况（K-V）array=数组
下面使用了@Param注解改变了map集合中默认的key
于是MyBatis中的解决了这一麻烦：
本质是通过遍历的形式，批量删除的数据是由id数组或者集合来决定，collection属性决定了要遍历哪个数组/集合，item属性则来存放选出的元素，并把它放在占位符里，separator属性表示分隔符
"deleteById">
delete frpm mybatis where id in
"ids" item="id" separator="," open="(" close=")">
#{id}
;
有人会问为啥这里只有一个#{id}，我的属性字段不止这一个呀？此id非彼id他是一个数组/集合
三、多表操作
多表之间的关系有一对一，一对多，多对一，多对多，每一种都有建表的原则,以用户-订单模型为例
利用传统的方法进行多表查询无非是通过id来连接表然后封装返回结果，MyBatis中也是如此，我们在Mapper文件中写好表字段之间的映射关系，定义好类型即可，只不过这一过程有点复杂，但一次配好之后即可极大减少硬编码问题，提高效率
1.一对一
一个用户有一张订单
首先还是那套路，建好实体类，写好接口方法，配置Mapper文件，而多表操作的麻烦点就在于配置文件，这里通过例子细说一下
1.先把表写好
CREATE TABLE orders (
id INT PRIMARY KEY ,
ordertime VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '',
total DOUBLE,
uid INT);
INSERT INTO orders VALUES(1,2020,2000,1);
INSERT INTO orders VALUES(2,2021,3000,2);
INSERT INTO orders VALUES(3,2022,4000,3);
CREATE TABLE USER (
id INT PRIMARY KEY ,
username VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '',
passwords VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '');
INSERT INTO USER VALUES(1,'lyy',333);
INSERT INTO USER VALUES(2,'myy',444);
INSERT INTO USER VALUES(3,'xyy',555);
2.写Mapper配置文件
在写实体类时，要把一个实体写到另一个实体的属性里面，这样才体现关联性，就比如“订单是所用户拥有的”，正因为这种关系我们才会在订单实体类里面写上private User user;这一属性，这样根据id连接的两个实体才能完美对接！
就像这样：
通过把两张表对应的实体类连接起来,只不过是主键ID要用单独的标签
-
property: 当前实体(order)中的属性名称(private User user) -
SQLType: 当前实体(order)中的属性的类型(User)
这两个user有着本质上的却别，就好像前者是在一个人的名字，后者正是被叫的那个人，MyBatis好像就利用了这一特性，通过标签的形式连接了两个实体
resultMap="orderMap">
SELECT *,o.id oid FROM orders o,USER u WHERE o.uid=u.id
SQL环节和原来没什么区别，同样也是通过resultMap把字段和属性映射封装
2.一对多
一个用户有多张订单
首先，在原有的User实体中得加上一个表示“用户有哪些订单的属性”private List orderList;，目的是为了把订单的信息封装到用户的这个属性里，在Mapper文件中体现：
"orderList" ofType="order">
"oid" property="id">
"ordertime" property="ordertime">
"total" property="total">
-
property:集合名称，User实体中的orderlist属性 -
ofType：当前集合中的数据类型，就是order实体
然后就是写一对多的SQL：
resultMap="userMap">
SELECT *,o.id oid FROM USER u,orders o WHERE u.id=o.uid
总结来看，一对多相比于一对一就是在那个“一”中增添了封装“多”的属性而已，然后稍微调整一下SQL
3.多对多
多用户多角色
多对多的建表原则是引入一张中间表，用于维护外键，就是一张表通过中间表找到另一张表
和一对多的模型类似，先在User实体类中增添一个“用户具备哪些角色”的属性private List roleList;其次配置Mapper文件：
"roleList" ofType="role">
"roleId" property="id">
"roleName" property="roleName">
"roleDesc" property="roleDesc">
多表的连接是靠的中间表，这点在Mapper文件中通过映射实现，具体是把两张外表的id（userId和roleId）在id标签中配置成同一个属性，就像这样：
"userId" property="id">
"roleId" property="id">
SQL环节就得用多对多的套路了
resultMap="userRoleMap">
SELECT * FROM USER u,user-role ur,role r WHERE u.id=ur.userId AND ur.roleId=r.id
回想进行多表操作时MyBatis为我们带来了什么？他确实减少了很多硬编码，我每一次新的SQL只需要在标签里改几个属性就可以，只要理清字段与属性的映射关系，在MyBatis中进行多表操作就是一个“对号入座”
四、注解开发
针对于简单的CRUD注解开发可以极大地提升效率，顾名思义就是把SQL写在注解里
查询（@Select）：
添加（@Insert）：
修改（@Update）:
删除（@Delete） ：
